За 1 год увеличили доход на 44% для сайта доставки суши и пиццы

1) Отсутствие круглосуточной доставки еды

Компания принимала заказы до 21.45, что ставило определенные ограничения. Исходя из этих данных

время работы рекламных кампаний было скорректировано согласно графику работы доставки.

2) Отсутствие отслеживания телефонных звонков (Call-tracking)

В нише доставки часть заказов происходит через заказ по телефону. Для понимания

источника звонка необходимо внедрение коллтрекинга либо скрытие номеров.

3) Зоны доставки

У компании территория города была разбита на 4 зоны доставки,с временем доставки от 60 до 150 минут. Все это необходимо было отображать в рекламных объявлениях. Для этого мы использовали гео радиусы с корректировками ставок.

Кафе Barbaris имеет свою базу постоянных клиентов и повторное привлечение таких клиентов стоит в десятки раз дешевле, нежели привлечение новых клиентов. Поэтому одной из основных совместных задач было следующее — после привлечения нового покупателя, за счет высокого сервиса и качественного продукта, перевести его в категорию постоянных покупателей и повторно привлекать по минимальной цене.

Для повторного привлечения, кроме брендовых кампаний, были запущены RLSA кампании (поисковый ремаркетинг) с корректировками ставок на пользователей, уже посещавших сайт. То есть, если пользователь уже был у нас на сайте, но продолжает в поиске вбивать не наш бренд, а ,например, “заказать суши” мы покажемся ему в одной из первых позиций по более дорогой цене, зная, что он уже посещали наш сайт и с большей вероятностью сделает заказ.

На старте работ мы запустили рекламу на основные категории доставки в разных рекламных кампаниях, это доставка суши, доставка роллов, доставка пиццы, доставка еды.

Основной задачей этого этапа было выявления наиболее рентабельных направлений доставки, с последующим масштабированием этих категорий.

После тестирование различных категорий доставки, было выделена основная, которая приносила больше всего дохода. Для оптимизации и масштабирования мы использовали:

1) Интеллектуальные назначения ставок

Тестировали разные назначения ставок, от “Максимальное количество кликов” до “Максимальной ценности конверсий”. По итогам результатов тестирование перевели кампанию на стратегию “Максимум конверсий”, которая лучше всего показала результаты. Перед тем как полностью перейти на данную стратегию, в аккаунте были отключены все конверсии, и оставлены только транзакций, чтобы данная стратегия оптимизировалась для получения большего числа транзакций.

2) Настройка автоматических правил на повышение и понижение бюджета по дням

Автоматический правила были двух сценариев:

• повышение бюджетов с пятницы по воскресенье. Данное правило было настроено исходя анализу транзакции по дням неделям. Пользователи больше всего заказывали доставку еды с пятницы по воскресенье.
• снижение бюджета с понедельника по четверг. В этот период пользователи меньше всего пользовались доставкой еды на дом.

3) Расширение семантического ядра

Расширение производилось с помощью двух способов: поисковые запросы, рекомендации Google. Из рекомендаций Google выгружались предложенные ключевые слова в таблицу, после чего просматривались и оставляли только релевантные.

4) Добавление аудиторий пользователей, посещавших сайт

Добавление пользователей и повышение на них ставок, для привлечения их повторно, так как они уже знакомы с брендом.

1) Атрибуция

По умолчанию в рекламной кабинете Google Ads установлена атрибуция по последнему клику. Это значит, что в результаты зачтутся только конверсии, совершенные в результате последнего взаимодействия с рекламой. С помощью отчета “Путь конверсии для многоканальной последовательности” можно увидеть, что большая часть конверсий происходит в результате многоканального взаимодействия и реклама не всегда выступает последним источником, а это значит, что более 50% всех конверсий не засчитаются для Google Ads. Не учитывая эти конверсии, можно сделать неверные выводы о эффективности рекламы.

2) Поведение покупателей

На старте наша стратегия была увеличение числа постоянных покупателей. Чтобы удостовериться, что основная кагорта пользователей, приносящих нам доход, это постоянные покупатели, используем отчет “Поведение покупателей”.

3) Количество дней до конверсии

Чтобы правильно определить период аудиторий ремаркетинга в днях используем отчет “Количество дней до конверсии”.

4) Эффективность продаж

С помощью отчета “Эффективность продаж” мы можем увидеть какие именно товарные позиции пользуется наибольшей популярностью и сколько именно они приносят нам доход. Определяем десятку победителей и используем эту информацию в рекламных материалах, в текстовых объявлениях и графических баннерах, тем самым еще более увеличивая спрос на них.

За время работы нам удалось снизить стоимость конверсии на 49%.

Благодаря снижению стоимости конверсии, увеличилось количество конверсий, поскольку бюджет остался практически на том же уровне, периодически снижался или повышался.

За счет первых 2-х пунктов, а также росту средней стоимости заказа, доход по рекламе увеличился на 44%.