In nur einem Jahr konnten wir den Umsatz einer Sushi- und Pizza-Lieferwebsite um 441.030 Tsd. steigern.

1) Fehlender 24-Stunden-Lieferservice für Lebensmittel

Das Unternehmen nahm Bestellungen bis 21:45 Uhr entgegen, wobei gewisse Einschränkungen galten. Basierend auf diesen Daten,

Die Betriebszeiten der Werbekampagnen wurden entsprechend dem Lieferplan angepasst.

2) Keine Anrufverfolgung

Im Lieferbereich werden einige Bestellungen telefonisch aufgegeben. Um zu verstehen

Die Anrufquelle erfordert Anrufverfolgung oder Rufnummernunterdrückung.

3) Lieferzonen

Das Stadtgebiet des Unternehmens wurde in vier Lieferzonen unterteilt, mit Lieferzeiten zwischen 60 und 150 Minuten. All dies musste in den Anzeigen berücksichtigt werden. Um dies zu erreichen, verwendeten wir Geo-Radien mit Gebotsanpassungen.

Das Barbaris Café verfügt über einen treuen Kundenstamm, und die Gewinnung von Stammkunden ist um ein Vielfaches günstiger als die Neukundengewinnung. Daher war eines der wichtigsten gemeinsamen Ziele, Neukunden durch exzellenten Service und hochwertige Produkte zu Stammkunden zu machen und sie anschließend mit minimalem Aufwand erneut zu gewinnen.

Um Kunden erneut anzusprechen, haben wir neben Markenkampagnen auch RLSA-Kampagnen (Suchmaschinen-Remarketing) mit Gebotsanpassungen für Nutzer gestartet, die unsere Website bereits besucht haben. Das bedeutet: Wenn ein Nutzer unsere Website bereits besucht hat, aber weiterhin nach etwas anderem als unserer Marke sucht, beispielsweise nach “Sushi bestellen”, wird er uns an einer höheren Position und zu einem höheren Preis angezeigt, da wir wissen, dass er unsere Website bereits besucht hat und daher mit größerer Wahrscheinlichkeit eine Bestellung aufgeben wird.

Zu Beginn unserer Arbeit starteten wir Werbekampagnen, die auf wichtige Lieferkategorien abzielten, darunter Sushi-Lieferung, Roll-Lieferung, Pizza-Lieferung und Essenslieferung.

Das Hauptziel dieser Phase war es, die profitabelsten Lieferrouten zu ermitteln und diese Kategorien anschließend auszuweiten.

Nachdem wir verschiedene Lieferkategorien getestet hatten, identifizierten wir diejenige, die den größten Umsatz generierte. Zur Optimierung und Skalierung nutzten wir:

1) Intelligentes Bieten

Wir testeten verschiedene Gebotsstrategien, von “Klicks maximieren” bis “Conversion-Wert maximieren”. Basierend auf den Ergebnissen stellten wir die Kampagne auf die Strategie “Conversions maximieren” um, die die besten Ergebnisse lieferte. Vor der vollständigen Umstellung deaktivierten wir alle Conversions im Konto und ließen nur Transaktionen aktiviert, um die Strategie auf eine höhere Anzahl von Transaktionen zu optimieren.

2) Automatische Regeln zum Erhöhen und Verringern des Budgets pro Tag einrichten

Die automatischen Regeln kannten zwei Szenarien:

• Die Budgets stiegen von Freitag bis Sonntag. Diese Regel wurde auf Basis einer Transaktionsanalyse nach Wochentag konfiguriert. Nutzer bestellten am häufigsten von Freitag bis Sonntag Essenslieferungen.
• Die Budgets sanken von Montag bis Donnerstag. In diesem Zeitraum nutzten die Nutzer den Lieferdienst für Lebensmittel am seltensten.

3) Erweiterung des semantischen Kerns

Die Erweiterung erfolgte mithilfe zweier Methoden: Suchanfragen und Google-Empfehlungen. Die von Google vorgeschlagenen Schlüsselwörter wurden in eine Tabelle exportiert, anschließend geprüft und nur die relevantesten beibehalten.

4) Hinzufügen von Zielgruppen von Nutzern, die die Website besucht haben

Um Nutzer erneut anzulocken, werden neue Nutzer hinzugezogen und die Gebote für sie erhöht, da sie die Marke bereits kennen.

1) Quellenangabe

Standardmäßig ist Google Ads auf Last-Click-Attribution eingestellt. Das bedeutet, dass nur Conversions gezählt werden, die auf die letzte Interaktion mit einer Anzeige zurückzuführen sind. Im Bericht “Conversion-Pfad im Multi-Channel-Funnel” sehen Sie, dass die meisten Conversions über Multi-Channel-Interaktionen erfolgen und Anzeigen nicht immer die letzte Quelle darstellen. Daher werden über 501.030 aller Conversions für Google Ads nicht berücksichtigt. Das Nichtberücksichtigen dieser Conversions kann zu falschen Schlussfolgerungen über die Anzeigenleistung führen.

2) Käuferverhalten

Zu Beginn bestand unsere Strategie darin, die Anzahl der Stammkunden zu erhöhen. Um sicherzustellen, dass Stammkunden die Hauptgruppe der Nutzer bilden, die unseren Umsatz generieren, nutzen wir den Bericht “Kundenverhalten”.

3) Anzahl der Tage bis zur Umstellung

Um den Zeitraum für die Remarketing-Zielgruppe in Tagen korrekt zu bestimmen, verwenden Sie den Bericht “Tage bis zur Conversion”.

4) Vertriebseffizienz

Mithilfe des Berichts “Verkaufsleistung” können wir erkennen, welche Produkte am beliebtesten sind und welchen Umsatz sie generieren. Wir identifizieren die zehn meistverkauften Produkte und nutzen diese Informationen in Werbematerialien, Textanzeigen und Werbebannern, um die Nachfrage weiter zu steigern.

Im Rahmen unserer Arbeiten konnten wir die Umstellungskosten um 491 TP3T senken.

Durch die Senkung der Kosten pro Conversion erhöhte sich die Anzahl der Conversions, während das Budget praktisch auf dem gleichen Niveau blieb und nur periodisch sank oder stieg.

Aufgrund der ersten beiden Punkte sowie der Erhöhung des durchschnittlichen Bestellwerts stiegen die Werbeeinnahmen um 44%.